Quem somos nós?

  • Retail Tech localizada na Zona Sul de São Paulo. Atende empresas de médio e grande porte, como atacados, supermercados, livrarias e postos de gasolina. Possui Sistema ERP 100% em Nuvem que permite a adequação e otimização de todos os processos de seus clientes, aumentando a produtividade e eficácia das atividades.

O que você irá fazer no dia a dia?

 

  • Comunicação com stakeholders para entendimentos de necessidades;
  •  Priorização do backlog do produto (BI);
  •  Análise e entendimento do problema das necessidades dos stakeholders do produto (BI);
  •  Revisar incidentes direcionados ao time de desenvolvimento e incluir as soluções dos problemas;
  •  Realizar o aceite das demandas que foram desenvolvidas;
  •  Ser o contato principal no time de desenvolvimento para tratar incidentes com time de suporte;
  •  Acompanhar métricas de apoio ao trabalho referente aos tickets;
  •  Organizar o planejamento com o time de desenvolvimento;
  •  Realizar a review semanal com as entregas que foram feitas pelo time de desenvolvimento;
  •  Participação nas cerimônias dos times (reunião diária, refinamento, planejamento e retrospectiva);
  •  Ser um líder servidor do time;
  •  Responsável por acompanhar a evolução da carreira das pessoas do time;
  •  Realizar feedbacks 1:1 e 360 com o time;
  •  Analisar métricas de evolução do time;
  • Analisar métricas de produto com o objetivo de levantar insights para organização do Roadmap;
  • Garantir a evolução contínua do time.

 

É importante que você tenha:

  • Experiência na Liderança de Equipes de BI ou Dados;
  • Conhecimento de SQL e Bancos de Dados;
  • Experiência na Concepção e Criação de Dashboards para Tomada de Decisões;
  • Experiência com Tableau, Power BI ou QlickView – Preferencialmente Tableau;
  • Boa Comunicação escrita e verbal;
  • Ser organizado.

Seria interessante se você:

  • Conhecimento em Metodologias ágeis (Scrum, Kanban, XP);
  • Conhecimento sobre o trabalho do Product Owner;
  • Conhecimento de Varejo ou CPG (Consumer Packaged Goods);
  • Boa compressão dos processos e boas Práticas de Extração de Dados ELT (suficiente para liderar analistas);
  • Conhecimento de Boas Práticas de Data Visualization;
  • Conhecimento de Data Mining;
  • Conhecimento de Business Forecasting.